很多人把redis当成一种数据库，其实是利用redis来构造数据库的模型，有那种数据库的味道。但是在怎么构建还是key和value的关系。根真正的关系型数据库还是不一样的。效率高，不方便；方便的，效率不高；又方便，效率又高的要花钱。php-redis里面的sort函数，在做web的时候取数据还是比较方便，有点关系型数据库的味道。在说sort前，先说一下前面漏的几个比较常用的函数。
1,keys
描述：查找符合给定模式的key。
参数：匹配模式
返回值：符合给定模式的key列表。
2，mset
描述：同时设置一个或多个key-value对。当发现同名的key存在时，MSET会用新值覆盖旧值，如果你不希望覆盖同名key，请使用MSETNX命令。MSET是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都在同一时间内被设置，某些给定key被更新而另一些给定key没有改变的情况，不可能发生。
参数：数组
返回值：总是返回OK(因为MSET不可能失败)
3,mget
描述：返回所有(一个或多个)给定key的值。如果某个指定key不存在，那么返回特殊值nil。因此，该命令永不失败。
参数：key的数组
返回值：一个包含所有给定key的值的列表。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | <?php$redis = new redis();$redis->connect('192.168.1.108', 6379);$redis->flushall();$array=array('tank'=>'1', 'zhang'=>'2', 'ying'=>'3', 'test'=>'4');$redis->mset($array);print_r($redis->keys('*s*')); //结果：Array ( [0] => test )print_r($redis->keys('y???')); //结果：Array ( [0] => ying )print_r($redis->keys('t[e]*')); //结果：Array ( [0] => test )print_r($redis->keys('*')); //结果：Array ( [0] => ying [1] => test [2] => zhang [3] => tank )print_r($redis->mget(array("tank","ying"))); //结果：Array ( [0] => 1 [1] => 3 )?> |
4，sort
描述：按条件取得数据
参数：
array(
'by' => 'pattern', //匹配模式
'limit' => array(0, 1),
'get' => 'pattern'
'sort' => 'asc' or 'desc',
'alpha' => TRUE,
'store' => 'external-key'
)
返回或保存给定列表、集合、有序集合key中经过排序的元素。
一般排序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | <?php$redis = new redis();$redis->connect('192.168.1.108', 6379);$redis->flushall();$redis->lpush('test', 1);$redis->lpush('test', 10);$redis->lpush('test', 8);print_r($redis->sort('test')); //结果：Array ( [0] => 1 [1] => 8 [2] => 10 )?> |
字母排序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | <?php$redis = new redis();$redis->connect('192.168.1.108', 6379);$redis->flushall();$redis->lpush('test', 'a');$redis->lpush('test', 'd');$redis->lpush('test', 'b');print_r($redis->sort('test')); //结果：Array ( [0] => b [1] => d [2] => a )print_r($redis->sort('test',array('ALPHA'=>TRUE))); //结果：Array ( [0] => a [1] => b [2] => d )?> |
排序取部分数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | <?php$redis = new redis();$redis->connect('192.168.1.108', 6379);$redis->flushall();$redis->lpush('test', 31);$redis->lpush('test', 5);$redis->lpush('test', 2);$redis->lpush('test', 23); $array = array('LIMIT'=>array(0,3),"SORT"=>'DESC');print_r($redis->sort('test',$array)); //结果：Array ( [0] => 31 [1] => 23 [2] => 5 )?> |
使用外部key进行排序
有时候你会希望使用外部的key作为权重来比较元素，代替默认的对比方法。
假设现在有用户(user)表数据如下：
id name score
-------------------------------
1 tank 89
2 zhang 40
4 ying 70
3 fXXK 90
id数据保存在key名为id的列表中。
name数据保存在key名为name_{id}的列表中
score数据保存在score_{id}的key中。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 | <?php$redis = new redis();$redis->connect('192.168.1.108', 6379);$redis->flushall();$redis->lpush('id', 1);$redis->set('name_1', 'tank');$redis->set('score_1',89);$redis->lpush('id', 2);$redis->set('name_2', 'zhang');$redis->set('score_2', 40);$redis->lpush('id', 4);$redis->set('name_4','ying');$redis->set('score_4', 70);$redis->lpush('id', 3);$redis->set('name_3', 'fXXK');$redis->set('score_3', 90);/** * 按score从大到小排序,取得id */$sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC' );print_r($redis->sort('id',$sort)); //结果:Array ( [0] => 3 [1] => 1 [2] => 4 [3] => 2 )/** * 按score从大到小排序,取得name */$sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC', 'GET'=>'name_*' );print_r($redis->sort('id',$sort)); //结果:Array ( [0] => fXXK [1] => tank [2] => ying [3] => zhang ) /** * 按score从小到大排序,取得name，score */$sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC', 'GET'=>array('name_*','score_*') );print_r($redis->sort('id',$sort));/** *结果:Array ( [0] => fXXK [1] => 90 [2] => tank [3] => 89 [4] => ying [5] => 70 [6] => zhang [7] => 40 )) *//** * 按score从小到大排序,取得id，name，score */$sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC', 'GET'=>array('#','name_*','score_*') );print_r($redis->sort('id',$sort));/** *结果:Array ( [0] => 3 [1] => fXXK [2] => 90 [3] => 1 [4] => tank [5] => 89 [6] => 4 [7] => ying [8] => 70 [9] => 2 [10] => zhang [11] => 40 ) */?> |